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English mastery requires more exposure! We integrate high-frequency vocabulary into content you already love, transforming your daily German media into English learning opportunities.

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Boost English through daily content exposure, integrating vocabulary naturally as you browse.

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RiesIs Different

We don't offer any language learning courses

In jeden Artikel und jedes Video integriert

Wir analysieren die Inhalte, die du ansiehst, und schaffen in Echtzeit passenden Englisch-Kontakt. Ein echter Schatz, den du bisher nicht entdeckt hast.

KI verwandelt deine Inhalte in Englisch-Lernchancen

Die KI analysiert deine Inhalte und wählt passende Transformationsmethoden - von einzelnen Wörtern bis zu ganzen Sätzen - und schafft so kontinuierlichen Sprachkontakt, damit du Englisch unbewusst erwirbst.

Nutzt die großen Mengen deutscher Inhalte, die du täglich siehst

Du liest täglich über 20.000 Wörter, aber weniger als 1% davon bieten dir Englisch-Kontakt. Für jedes weitere 1%, das wir hinzufügen, ist es, als würdest du 10 zusätzliche Englischstunden nehmen.

Druckkontrolle, die dich versteht

Die KI passt die Schwierigkeit und Transformationsmethoden basierend auf deiner Sprachkarte an, sodass du leicht verstehen und dich gleichzeitig verbessern kannst - für 100-fachen druckfreien Englisch-Kontakt.

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Thomas W.
Sarah M.
Michael S.
Emma F.
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1800+English Learners

Break language barriers, join the learning revolution

Thomas W.
Thomas W.

"Jetzt kann ich englische Inhalte ganz natürlich lesen. Die KI fügt neue Wörter perfekt in mein tägliches Surfen ein."

December 8, 2024
Emma F.
Emma F.

"Die intelligenten Wortvorschläge passen perfekt zu meinem Niveau. Ich sehe täglich Fortschritte."

January 5, 2025
Kevin H.
Kevin H.

"Von Nachrichten bis Social Media - ich lerne überall Englisch. Perfekt für Vielbeschäftigte!"

February 15, 2025
Sarah M.
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"Endlich kann ich englische Texte ohne ständiges Übersetzen verstehen. Ein echter Durchbruch!"

December 15, 2024
David W.
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"Hätte nie gedacht, dass deutsche Webseiten mir Englisch beibringen könnten! Die smarte Integration macht es so effektiv."

January 18, 2025
Anna S.
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"Die personalisierte Lernkurve ist genial. Jeden Tag verstehe ich mehr, ohne extra Aufwand."

March 1, 2025
Michael S.
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"Kein Wechseln zwischen Übersetzungs-Apps mehr. Das Lernen passiert ganz natürlich während der Arbeit."

December 22, 2024
Julia B.
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"Toll, wie es sich meinem Arbeitsalltag anpasst. Kein Druck, einfach natürliche Verbesserung."

February 3, 2025
Markus K.
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"Perfekte Mischung aus deutschen und englischen Inhalten. Lernen fühlt sich mühelos an."

March 20, 2025

The Boundary Expansion Method by Ries Creator

边界拓宽法

My Boundary Expansion Method First Principles

This method's foundation is based on the 'slightly above language level' concept from Comprehensible Input, using big data to model your personalized language comprehension boundaries, understanding what you do and don't recognize in the language.
Then, through powerful AI models in your daily content consumption scenarios, we transform your language exposure environment, continuously creating comprehensible English exposure, controlling the pressure, and naturally expanding your language boundaries.
The benefit of this method is: turning content you want to consume into the best learning resources
  • Whether you're viewing German or English, studying or being entertained, you'll continuously be exposed to English.
  • We create comprehensible English exposure at your language boundary, helping you continuously expand it.
  • We control language exposure pressure, reducing the influx of too many new words, using continuous exposure instead of cramming, truly achieving steady progress.

What is Comprehensible Input?

Comprehensible Input is a second language acquisition theory proposed in 1985 by UCLA linguist Stephen Krashen, validated through decades of linguistic research and practice.
His core concept is that language learners need exposure to input slightly above their current language level to facilitate language acquisition.
Based on Harvard's Comprehensible Input Theory

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